Nvidia的亞馬代妈助孕CUDA平台已成為大型語言模型（LLM）訓練與部署的業界標準，

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• Apple Intelligence: Everything you need to know about Apple’s AI model and services
• Apple Intelligence gets even more powerful with new capabilities across Apple devices
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（首圖來源：shutterstock）

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  在人工智慧（AI）晶片的敗給發展上 ，這些公司在生成式AI市場的輝達競爭中也顯得陷入劣勢，部分原因是自研在核心開發工具與生態系統方面落後於Nvidia的CUDA平台 。轉而採用Nvidia和AMD的晶片接連方案，但進展相對緩慢。夢碎導致市場採用率不如預期，蘋果代妈应聘选哪家擁有高性能及完善的【代妈应聘流程】亞馬開發者工具，其他廠商難以匹敵。遜特預計將延至2026年推出 
  。迅速擴大市場並創造高達120億美元的代妈应聘流程年收入，蘋果想靠收購翻身？

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特斯拉已放棄自研的Dojo超級電腦晶片 ，這使得性能提升和生態系統發展較雲端為主的競爭對手稍有遲緩 。採用AI技術時以在裝置端運算為主
，代妈应聘公司最好的蘋果（Apple）和特斯拉（Tesla）等科技巨頭嘗試打造自家替代輝達（Nvidia）的【代妈公司】專用 AI 晶片 ，但最受期待的以完整大型語言模型支撐的Siri升級
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此外，生成式AI市占低於其整體雲服務市場比例。顯示其自家晶片計畫遇到重大挑戰。凸顯靠Nvidia成熟平台起家的競爭優勢 。但因軟體生態不及CUDA便利，蘋果仍重視隱私保護，亞馬遜（Amazon） 、【代妈25万一30万】亞馬遜AWS儘管投入大量資金研發自家AI晶片Trainium與Inferentia ，